2014年，京隆發電公司采用最新的SOAP鍋爐性能優化技術，利用統計學試驗設計方法，對1號鍋爐燃燒調整控制系統進行全面優化，建立并采集鍋爐系統運行邊界參數，通過人工智能神經網絡建立鍋爐優化運行模型并優化運行曲線，指導運行人員對鍋爐進行精細化調整操作。
工作開展以來，公司優化小組與廠家技術人員共同設計優化方案，選擇鍋爐性能優化配置所需的測點，安裝優化工作所需設備，并在100%、75%、50%的負荷條件下分別進行試驗，現場采集優化前后運行基礎數據并計算相應供電煤耗，對試驗數據進行整理，篩選、分析，計算出在不同運行方式下制粉系統的運行臺數、煤粉細度、風量與配風方式等對機組供電煤耗的影響程度。
優化后，1號鍋爐實現了鍋爐燃燒工況自診斷、數據自動優化調整功能，引、送風機耗電率月均降低0.06%、優化吹灰方式每日減少吹灰蒸汽11.4噸、鍋爐效率提高0.51%、低負荷時脫硝入口煙溫提高4℃，保證320MW時脫硝系統可安全投入，在平均負荷500MW時供電煤耗降低約1.91g/kWh，全面提升了機組運行的經濟性、可靠性。
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